Skip to content

Un equipo con memoria compartida ​

PALLAQUINO TEAM organiza el trabajo de ingeniería asistido por IA en tareas verificables, contratos de roles, memoria durable y automatizaciones locales. La plataforma conserva los identificadores técnicos UASEK para mantener la compatibilidad de su CLI, instalación y formatos.

Qué problema resuelve ​

Los cambios de asistente, las sesiones interrumpidas y las tareas paralelas pueden perder decisiones o duplicar trabajo. La memoria versionada conserva requisitos, contexto y evidencia. La coordinación usa dependencias y reservas de archivos; los checkpoints permiten preparar una recuperación sin sobrescribir el árbol actual.

Capas existentes ​

  1. Kit universal UASEK: CLI Python, PROJECT MEMORY, perfiles, skills, plantillas, auditoría autorizada, pruebas y continuidad.
  2. Engineering Intelligence Platform: PROJECT BRAIN, permisos, trabajos paralelos, gates, revisión, extensiones y operaciones multiproyecto.
  3. Universal Documentation Portal: estas guías, fichas derivadas, búsqueda local y publicación estática preparada para GitHub Pages.

Alcance y público ​

Para desarrolladores, responsables técnicos, QA, seguridad y operadores que trabajan con asistentes de IA. Los agentes son contratos de roles; no se ejecutan veintiún modelos por abrir el kit. Las referencias sectoriales son especificaciones adaptables. No hay un servidor REST de producción ni un despliegue cloud preconfigurado.

Glosario ​

TérminoSignificado
PROJECT MEMORYEstado clásico schema 1 con tareas, requisitos y decisiones
PROJECT BRAINRegistros con procedencia, búsqueda y relaciones de la capa EIP
AgenteContrato modular de responsabilidad y entregables
SkillInstrucciones operativas reutilizables
GateComprobación de calidad que puede bloquear el cierre
CheckpointSnapshot verificable de fuentes seleccionadas y contexto
HandoffTransferencia portable de hechos y propuestas entre asistentes
LeaseReserva temporal de un trabajo con protección ante resultados tardíos
UDPPortal documental estático y su automatización

Manual completo del usuario · Plataforma EIP

Contexto compartido. Decisiones trazables. Control humano.