Inicio rápido — PALLAQUINO TEAM

El portal UDP se genera con python tools/docs_manager.py generate; después, en documentation/portal, ejecutar npm ci --ignore-scripts y npm run dev. Manual del portal. Su publicación en Pages permanece deshabilitada por defecto.

Para la segunda capa, consultar ENGINEERING INTELLIGENCE PLATFORM. La demostración reproducible python examples/platform/demo.py --destination ../demo-eip --approve-demo verifica dos trabajos independientes y genera un centro de operaciones local. Una plataforma inicializada añade controles de permisos a los comandos anteriores.

Para seleccionar roles sin invocar modelos: python kit.py orchestrate --request "Agregar endpoint API". Añada --apply para crear tareas y un checkpoint previo. Antes de una edición importante hecha fuera del kit, use python kit.py checkpoint create --label "Antes del cambio" --expected "Resultado observable". Véase continuidad 1.1.

Requiere Python 3.11+; se comprobó localmente con Python 3.12.10 en Windows. Git es opcional salvo para audit. Extraiga el ZIP y abra una terminal dentro de UNIVERSAL-AI-SOFTWARE-KIT.

python kit.py doctor
python -m unittest discover -s tests -v
python kit.py catalog
python kit.py init --destination ../demo-inventario --name "Inventario" --template inventory
python kit.py --root ../demo-inventario task add --title "Acordar reglas" --agent business-analyst --acceptance "Negocio valida movimientos y excepciones"
python kit.py --root ../demo-inventario task ready
python kit.py --root ../demo-inventario agent brief --task T0001

Abra el archivo de encargo devuelto, entréguelo a su asistente y revise sus artefactos. No cierre la tarea solo porque el modelo diga que terminó. Tras revisar y guardar evidencia dentro del proyecto:

python kit.py --root ../demo-inventario task update --id T0001 --status done --evidence docs/reglas-aprobadas.md
python kit.py --root ../demo-inventario provider switch --provider claude
python tools/context_manager.py export --root ../demo-inventario

El comando de cierre requiere que docs/reglas-aprobadas.md exista; los dos últimos generan project-memory/AI_HANDOFF.md. Abra ese archivo en el asistente destino junto con los archivos del proyecto necesarios. Revise su contenido antes de compartirlo.

Para continuar un proyecto existente, use --root con su carpeta. Si no tiene memoria, haga inventario con analyze y acuerde la reconstrucción. python kit.py init --destination ../existente --name "Sistema existente" --existing incorpora solo memoria sin reemplazar archivos del proyecto. El manual describe la auditoría autorizada y la incorporación segura.

Fuente mantenida en el repositorio

Esta página se deriva de QUICKSTART.md. Edita la fuente y regenera el portal; no se mantiene una segunda copia manual.